今天给大家带来的是Controlnet使用篇之openpose篇教程。
Openpose就是传说中那个可以指定人物姿势动作的神奇控件。
在此之前，如果要指定人物姿势动作，基本上需要在prompt提示词写很详细，或者用图生图加上详细的prompt才能小概率生成满意的姿势。
而如果是一些稍微复杂一些的动作，几乎只能开盲盒了，很难控制，效率特别低。
而现在，只要用contolnet，就能精确控制人物姿势了，可以说，AI绘图可控性又前进了一大步。
（controlnet文档示例图）
那么，怎么使用呢？
一.
1.首先，你需要已经安装stable diffusion webui程序，ControlNet插件，下载好了Openpose模型。
2.打开stable-diffusion-webui。
3.找一张人体姿势比较复杂的图
正脸上半身美女我们已经见太多了，姿势动作非常单一，看多了就审美疲劳了。
我网上随便找一张相对少见点的姿势，考考controlnet的效果。
比如这张。
（来源：昵图网）
4.稍微裁剪一下，让人物更大一点。
5.把图片放进controlnet，Enable打开，预处理器选择openpose，引导模型选择openpose，然后点击Preview annotator result按钮，生成预处理预览图。
6.看预览的骨架图，识别还算精确。
（找的图最好是真人，不要动漫，识别会准一点。如果识别出来的动作不对，则要换图，或者用openpose插件手动调整骨架的节点。文章后半部分有样例。）
7.接下来，准备要生成图片了。
基础模型选动漫类模型。
（这里建议选择漫画类模型，真人模型感觉姿势库可能少一些，效果不是很好）。
Prompt提示词我就写“girl，dump”（女孩，跳跃）。
8.然后点击generate生成按钮。
（结果图）
可以看出来，虽然一些细节还是表现不太好，比如手部，脚掌鞋子等。但姿势还是比较还原的，已经算是很强了。
(如果要优化局部的话，可以用inpaint功能重绘一下，或者自己用PS调整一下细节。)
就一张图没啥说服力，我们接着再来随便找一张图试试。
二.
换个方向，还是跳跃。
（摄图网）
1.还是导入图片，选择预处理器 openpose，模型openpose。调节一下画布长宽，保持与原图比例一致。点击preview。
2.发现预处理图没啥问题，于是输入prompt，还是写girl，dump。
3.生成，看看效果。
（结果图）
嗯，发现也还好，姿势基本到位了。
细节一般般。如果要提升细节可以在prompt里面加一些质感相关的图，比如detailed，masterpiece，wallpaper之类。然后增大处理步数steps之类。
今天主要玩controlnet的openpose，就不展开讲了。
三.
接下来，我们再来玩一下openpose插件。上次让大家下载openpose，终于派上用场了。
1.首先，我们去网上随便找一张图，比如坤坤的鸡你太美。
（bilibili.com/video/BV1J4411v7g6 鸡你太美原版视频，随便截了一个图）
（（画外音）IKUN震怒：小黑子，你终于露出鸡脚了！）
我摊手：咱不是小黑子也不是IKUN，只是学术研究，不要激动哈。
2.接下来我们继续，会发现，这图小腿部分不完整，没关系，先上传到openpose。
3.点击openpose editor页面，点击detect from image，发现已经自动识别骨架图了（没有这个选项框的证明你这个插件安装不成功，看看历史教程检查确认一下）
发现识别的骨架图有点不对，坤坤的左腿小腿需要调整下，另外右大长腿需要延长一点。
4.于是用ps之类的工具，把截图拉长一点，再点击reset，并点击detect from image把拉长后的截图上传到openpose editor，同时调整一下相关骨骼节点，来还原正确的人物姿势。
5.调整结束后，点击save png来保存骨架图。
6.接着，把刚刚保存的骨架图上传到controlnet，预处理器选none，引导模型选openpose，调整一下画布长宽，使之与原图比例一致。
7.接着prompt部分，我就写 girl，dance。点generate看看结果。
（结果图）
嗯，姿势动作倒是符合的，还很有气质，不赖呀。
四.
那么，我有一个大胆的想法，是不是可以生成一首完整的鸡你太美？
查了一下，果然已经有人这样做了，笑死。
（来源：[AI动画] 鸡你太美 但是AI KUN 作者：AI变变变，B站截图）
另外，openpose editor除了可以自己上传图片后调整骨架，也可以直接添加初始骨架，然后手动调整成想要的姿势动作。
调好之后，保存骨架图，放在control net插件里，就能生成自己想要的姿势啦。
如果要生成多人图片，也是从openpoce插件里面，生成多个骨架然后调整姿势。原理是一样的。就不一一演示了。
（图：TomLikesRobots，twitter）
好啦，今天的教程先到这里，咱们明天见，下课~
注：
Controlnet插件对显卡性能要求较高，除了需要加载ckpt基础模型，还要加载controlnet预处理模型，和引导模型，建议显卡6G以上显存。
Controlnet使用时会经常爆显卡，显示显存不足，尤其是显存较小的同学。
显示显存不足时就不会有引导效果，所以你会感觉controlnet没用，不像。
解决办法是可以勾选low VRAM选项，同时有时候可能要重启webui以便释放显存。还有一种处理办法就是降低画布canvas和生成图片的长宽。以节省显存，避免报错。
注：本文含AI创作内容。
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