Google发布StyleDropAI绘图工具，风格稳定、精准控图。
市场认为是 Midjourney未来劲敌。
从“单个图像” 生成模版化风格图像 从文本到模版化图像 让AI绘画更加可控简单
StyleDrop 根据单个参考图像描述的任何样式的文本提示，生成稳定的风格化高质量图像。一键出图，风格稳定大大降低了提示关键词跌门槛。
图像风格色彩上更加稳定和可控，
AI 学习能力极大提升，
可谓是颠覆AI 出图技术。
>> 案例 StyleDrop 3D风格图像：
>> 试一下梵高的风格：
根据左边的文本
生成右边精准一致的的图像风格，
在 Midjourney、Draft 等其他一些AI工具中，最让人头疼的就是用户想到精准一致风格的图像，图生图还是文生图，都达不到其结果。有些时候风格变得极其不稳定，很容易发生偏差性。
Styledrop AI 的 “精准控图” 属性 ，
对于设计美术建模艺术绘图等，
相关行业的便捷性不言而喻。
>> 案例 扁平化风格图像：
>> 案例 StyleDrop 水彩风格图像：
>> 案例 logo 标志图形等设计：
主体+“ 指定属性” 精准深度合成
>> 案例：
在第一行使用颜色修改（使用提示“a [color] [V] car”），在第二行显示特定狗和不同动物之间的融合风格，（使用提示“a cross of a [V]”狗和 [目标物种]”)。
在主题不变的情况下，保留主题保留了独特的视觉特征，同时可以更好的进行主体之外的其他属性的修改。同样这对于创意相关行业也是极其便捷的一个改进，不用再多次去生成和描述。
图像的多视角深度合成
为目标猫咪合成具有指定视点的图像（从左到右：顶部、底部、侧面和后视图）。
注意，生成的姿势与输入姿势不同，并且在给定姿势变化的情况下，背景会以逼真的方式随着角度不同而发生变化。
但是注意看猫额头上复杂皮毛质感，还是得到了完美的呈现。
什么是谷歌 Styledrop ？
StyleDrop 是一种新的文本图像 AI 工具，允许用户精准控制图像属性。它使用深度学习分析图像模型技术。
StyleDrop可以将图像新风格无缝转换为新图像，同时保留所选风格的所有独特特征。该应用程序可以处理彼此完全不同的图像。例如，用户可以使用儿童绘画作为基础并生成风格化的徽标或字符。
基于 Muse 的高级生成视觉转换器，StyleDrop 使用用户反馈的组合进行训练， 生成的图像和剪辑乐谱。神经网络使用最少数量的可训练参数进行微调，占模型总参数的不到 1%。通过迭代训练，StyleDrop 不断提高生成图像的质量，确保在短短几分钟内获得令人印象深刻的结果。
StyleDrop 是免费的吗？
目前它仍在开发中，正式版本的 StyleDrop 尚未公开，其案例展示效果可在其官网查看。用户可以静待关注Google对其进度的更新和最终发布。
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