一．最近总有同学找我，想玩想学AI绘画，但是无奈自己的电脑配置太低，玩不了AI绘画，非常难过。但是升级电脑低端的显卡不想要，好的配置又觉得太贵买不起。
于是找到我，说：救救孩子吧，孩子也想玩AI绘画。
我：上次不是教了用那个什么rightbrain.art在线网站画画吗？
同学：那个网站好是好，但是sd很多丰富功能的插件，比如tagger反推图像生成信息，比如一些最新的lora，比如controlnet这些好玩的功能都没有。我还是想玩完整版的stable webui。
我：好吧，来，舅宠着你爸。
那么，今天就带你们白嫖谷歌的高端16G显卡来玩stable diffusion webui 的AI画图吧。
二．1.打开谷歌drive新建一个文件夹，叫做model。（需要有谷歌账户，需要开外网）
（1）打开谷歌drive https://drive.google.com/drive/my-drive
（2）点击my drive，new folder新建文件夹，并改名为model。
2.打开google colab并同步ipython文件
（1）打开https://colab.research.google.com/
（2）点击file-upload notebook，在弹出来的窗口里面选择github，输入https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb，然后选择下面那个automatic1111这个ipynb文件。
（3）点击runtime-change runtime type，确认一下硬件加速方式是不是gpu，如果是就不用动，不是就改成gpu再保存。是就不用管了。
3.连接谷歌colab和谷歌drive
鼠标上下移动，找到弹出的小按钮，点击+code，输入下面代码并点击左侧的执行。
如果弹出2次确认窗口询问，就点击同意，允许，通通同意。
from google.colab import drivedrive.mount('/content/gdrive')
4.下载基础模型（大模型）
同3一样，新建一个+ code，
然后输入下面指令之后，左侧点击执行。
!cd /content/gdrive/MyDrive/model; wget https://civitai.com/api/download/models/11745 --content-disposition
你会看到下载速度飞快，60多m每秒，慕了慕了。
下载完之后，你在左侧的文件框点击gdrive->model文件夹下面，也能看到有相关ckpt文件了。
如果还需要下载其他模型，可以自己修改上面代码中的“https://civitai.com/api/download/models/11745”部分，改成你要下载的模型地址。
要获取下载地址，自己去civitai模型详情页面，右上侧下载按钮点击右键即可用“复制地址”指令获得。
但也要记得，你只有15G，别下太多了，下多了也装不下。
我是只下了一个conterfeit画漫画，一个chilloutmix画真人。大概八九个G吧。
5.运行安装指令
（1）运行install update automatic 1111 repo指令安装sd
（2）运行requirements指令 安装依赖
（3）依次运行，等待左侧出现小勾勾再走运行下一个。
6.修改大模型路径
（1）左侧文件夹找到gdrive->mydrive->model右侧的三个点，然后点击copy path；
（2）把复制好的路径放在path to model 栏。
（3）点击model左侧的执行按钮
7.设置control net
如果你要用controlnet，你就选择相关模型，再点击左上角的运行。如果不用就跳过这步也可以。（记住你只有15G）
8．运行sd
（1）点击start stable diffusion左侧的开始按钮。
（2）等一会，直到下方显示running on public url：xxxx
（3）鼠标直接点击生成的url，就能打开webui界面，然后开始画图玩耍啦
（4）画完的图可以自己右键另存为，也可以在谷歌drive->sd->stable-diffusion-webui->output里面找到。
三．其他说明
1.功能
（1）经测试，这个google colab可玩性还是蛮高的。生成一张512×512全默认参数的情况下，速度大概2-5秒一张图。开face restore ，hiresfix也都能随便跑，直接跑2048*2048的图也不会爆显存。
（2）支持自己自己去extension里面安装各种插件。
（3）可以用第四步里面下载大模型的方法去下载和使用lora模型。
（4）Controlnet也能支持。
2.那么colab玩法有没有缺点呢，当然有。
（1）需要内外网通畅。
（2）存储只有15G（随便下几个模型就满了，随便点几个功能就满了），而且国内用户不好升级存储，有钱都没地方花。
（3）colab免费版只支持一个进程。不能执行多个任务。如果算力紧张免费用户可能会很慢，可能会被踢下线。
（4）每次打开都要执行加载谷歌drive，下载sd，下载依赖环境，运行等几步，对普通人使用体验不太友好。
（5）每天能使用的算力额度有限，估计跑几百张图还是多少，就会提示今日已不可用。需要订阅或者升级会员。不过给的额度不少，正常一般人一天够用了。
3.虽然colab有那么多缺点，但是不用钱，而且还支持完整版sdwebui的功能，可以说，还是很给力滴。
本教程已经比较详细，如果还有不会的可以私，会尽量回复。
好了，那么今天到课先上到这里吧，明天再见，下课！
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参考内容：
参考：部署自己的AI绘画云平台 _ Stable Diffusion 免费16GB GPU _ AUTOMATIC1111 _ 自定义和保存训练模型 _ Google，作者：AI大时代
